TECNOLOGÍAS


Inteligencia Artificial. Deep Learning.

Aporta soluciones a retos de visión complejos que anteriormente no podían ser abordados con las herramientas de visión tradicionales.

Características:

· Obtención de imágenes y etiquetado
· Entrenamiento del modelo
· Validación del modelo
· Despliegue del modelo

Aplicaciones:

· Clasificación
· Detección de objetos orientados
· Detección de defectos complejos
· Detección de anomalías
· Verificación de ensamblados
· Lectura de caracteres en condiciones de impresión distorsionada

Robótica guiada por visión

Identificación de la posición y orientación del objeto y envío de coordenadas al robot.

Características:

· Reconstrucción 3D de la escena
· Localización 3D
· Calibración entre robot y sistema de visión
· Comunicación plc y/o robot
· Posibilidad de varios sensores 3D conectados a un sistema

Aplicaciones:

· Bin picking
· Picking de cinta
· Corrección de posición
· Despaletizado
· Ensamblado
· Remachado
· Atornillado

Termografía

Sistemas de control térmico a partir del análisis de imagen en la banda espectral del infrarrojo

Tecnologías:

• Cámaras termográficas LWIR (Infrarrojo lejano)
• Cámaras termográficas NIR (Infrarrojo cercano)
• Combinación de espectro visible + infrarrojo

Aplicaciones:

• Medición de temperatura sin contacto
• Caracterización de mapas de disipación térmica.
• Control de posición y temperatura de piezas en estampación en caliente.
• Control de sellado

Hiperespectral

Caracterización e inspección de objetos a partir de las propiedades químicas de los materiales.

Características:

• Dimensionado hardware de la solución.
• Construcción del modelo de detección
• Despliegue del modelo en máquina e inspección en tiempo real.

Aplicaciones:

• Caracterización nutricional de alimentos
• Detección de cuerpos extraños en frutas y alimentos
• Inspección de envases termosellados